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罗乐

发布日期:2021-07-15 浏览次数: 作者:罗乐  编辑:陈付龙     

罗乐(Luo Le)简介

个人简介

罗乐,男,博士,硕士生导师。2020年毕业于北京航空航天大学计算机学院计算机系统结构专业,获得工学博士学位,同年7月加入安徽师范大学9159金沙游戏。202110月开始于上海交通大学可持续计算架构实验室从事博士后研究工作,主要研究兴趣为高性能图计算,CPUGPU系统节能优化研究。目前主持校级重点项目和省级项目各一项。近年来,在国际期刊、会议和国内核心期刊上以第一作者发表学术论文6篇,并担任多个SCI期刊的审稿人。

研究方向

并行图计算,CPU-GPU异构系统能效优化

主讲课程

离散数学、计算机网络、计算机网络实验

主持科研课题

(1) 安徽师范大学,校级重点项目,752043,面向众核系统的并行图计算优化技术研究,2020-072023-0610万元,在研,主持

(2) 安徽省自然科学基金委, 安徽省自然科学基金青年项目, 2108085QF265, 基于多核系统的并行图计算优化技术研究, 2021-01 2022-12, 10万元, 在研, 主持

代表性论文

1. 罗乐*,刘轶,钱德沛.内存计算技术研究综述.软件学报,2016,27(8):2147-2167. EI, CCF推荐中文科技期刊目录A类,《软件学报》2018年高影响力论文)

2. Luo Le*, Liu Yi. Processing Graphs with Barrierless Asynchronous Parallel Model on Shared-memory Systems. Future Generation Computer Systems. 2020, 106(2020): 641-652.SCI, JCR/Q1区,CCF推荐C类期刊)

3. Luo Le*, Liu Yi. Improving parallel efficiency for asynchronous graph analytics using Gauss-Seidel-based matrix computation. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2019, 31(17), e5267. (SCI, CCF推荐C类期刊)

4. Luo Le, Liu Yi, Yang Hailong*. Magas: Matrix-based Asynchronous Graph Analytics on Shared-memory Systems. Journal of Supercomputing. 2021.(SCI, CCF推荐C类期刊)

5. Luo Le, Li Li*, Wang Ying. Learning to Classify Service Data with Latent Semantics. RSKT'12: International conference on Rough Sets and Knowledge Technology. August 2012, Pages 276–281.(EI)

6. Luo Le, Li Li*. Defining and evaluating classification algorithm for high-dimensional data based on latent topics. PLoS One, 2014 Jan 9; 9(1): e82119.(SCI)

联系方式

通信地址:安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学9159金沙游戏241002

Email: 2020020@ahnu.edu.cn

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